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METHODOLOGY

숫자와 구현 설명을
확인하는 순서

메뉴 수는 서버 JSON에서 세고, 추천 규칙은 실행 코드와 테스트로 확인합니다. 화면에 관한 내용은 실제 모바일·데스크톱 브라우저에서 다시 봅니다.

자료의 우선순위

  1. 운영 데이터와 실행 코드 — 실제 추천 서버가 읽는 메뉴 JSON과 배포 경로를 먼저 봅니다.
  2. 자동 테스트 — 주장과 연결된 검사를 실행하고 통과 개수보다 검사 범위를 함께 적습니다.
  3. 운영 문서와 커밋 — 선택한 이유와 변경 시점을 보완하되, 현재 코드와 충돌하면 현재 구현을 기준으로 정정합니다.
  4. 화면 확인 — 모바일과 데스크톱에서 사용 흐름, 키보드 접근과 넘침을 확인합니다.

숫자를 적는 규칙

표본, 기준일과 계산 기준을 함께 씁니다. 한 메뉴가 여러 분류에 속하면 합계가 전체 건수를 넘을 수 있다는 식의 집계 조건도 숨기지 않습니다. 자동 테스트 수는 제품 전체 품질 점수가 아니라 이번 주장과 관련해 실행한 검사 수로만 표현합니다.

작성 도구와 사실 확인

초안을 정리하거나 코드를 찾을 때 개발 도구를 사용합니다. 메뉴 수와 테스트 결과는 원본 데이터와 실행 결과에서 다시 확인합니다. 이용자 반응은 별도의 조사 자료가 있을 때만 인용합니다.

정정과 갱신

오류를 발견하면 원본 콘텐츠를 고치고 최종 수정일을 갱신합니다. 의미 있는 수치가 바뀌면 관련 리포트도 다시 계산합니다. 제보는 문의 페이지에서 받습니다.

2026-09-02 정정: 개발일지의 재료 가이드 수를 실제 공개 데이터에 맞춰 10개에서 8개로 바로잡았습니다.

다루지 않는 주장

점수 데이터는 맛과 식사 성향을 비교하기 위한 운영 기준이지 영양학적 평가가 아닙니다. 추천 결과가 건강 개선이나 만족을 보장한다고 말하지 않으며, 사용자 조사 없이 사용자의 행동이 개선됐다고 단정하지 않습니다.